ユーザーの作成する通勤データと全人口代表の通勤サーベーランスデータとの関連性 ― 4市、2014～2015年

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MMWR抄訳

2016/09/16Vol. 65 / No. 36

MMWR65(36):959－962
Association Between User-Generated Commuting Data and Population- Representative Active Commuting Surveillance Data — Four Cities, 2014–2015

ユーザーの作成する通勤データと全人口代表の通勤サーベーランスデータとの関連性 ― 4市、2014～2015年

CDCは2014年5月～2015年5月、テキサス州オースティン、コロラド州デンバー、テネシー州ナッシュビル、カリフォルニア州サンフランシスコの4市において、モバイルアプリケーションにより追跡を可能とするStrava社のGPSに基づく活動的通勤(徒歩、自転車)データと、U.S. Census Bureau’s American Community Survey (ACS)の全人口の通勤データとの関連性を分析した。Strava社のGPS追跡データは、アプリケーションの利用者が多く、自転車や徒歩で通勤する人のリアルタイムな情報を提供する。試験地域を区画化し(各区画3,000～6,000人)、ユーザーのデータをACSデータと比較、ACSはインターネット、郵便、電話などの手段により全人口の96～98％から通勤方法のデータを収集し、各区画の徒歩、自転車通勤者数を推定した。その結果、オースティン(527区画、1,469人/区画、4,234人/mil2)における活動的通勤者数およびその割合(中央値)はGPSにて19(IQR=30)、1.1(2.6) ％、ACSにて16(IQR=43)、0.8(3.0) ％、デンバー(481区画、1,134人/区画、7,077人/mil2)ではGPS：16(27)、1.5(2.7) ％、ACS：18(52)、1.6(4.2) ％、ナッシュビル(473区画、1,172人/区画、2,785人/mil2)ではGPS：2(6)、0.2(0.7) ％、ACS：0(13)、0(1.2) ％、サンフランシスコ(581区画、1,289人/区画、25,567人/mil2)ではGPS：54(89)、4.4(6.7) ％、ACS：59(118)、4.7(9.3) ％であり、スピアマンの順位相関係数はオースティン：0.36/0.37、デンバー：0.52/0.49、ナッシュビル：0.28/0.27、サンフランシスコ：0.58/0.55、全体では0.60/0.59と、人口密度に伴い高い相関性が認められた。

References

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