自己申告による糖尿病の成人における帰属週州別での糖尿病合併症を予防するための目標達成率 ― アメリカ、2017年～2018年

日本語
English

ホーム IMICライブラリ MMWR抄訳 2020年（Vol.69)自己申告による糖尿病の成人における帰属週州別での糖･･･

MMWR抄訳

2020/11/13Vol. 69 / No. 45

MMWR69(45):1665－1670
Imputed State-Level Prevalence of Achieving Goals To Prevent Complications of Diabetes in Adults with Self-Reported Diabetes — United States, 2017–2018

自己申告による糖尿病の成人における帰属週州別での糖尿病合併症を予防するための目標達成率 ― アメリカ、2017年～2018年

糖尿病は、心血管、神経、腎臓、眼、その他の合併症を発症するリスクを増加させる。糖尿病および関連する合併症には社会に莫大な経済的コストがかかり、2017年のアメリカにおける診断された糖尿病の経済的コストの総推定額は3,270億ドルであった。糖尿病合併症は、血糖値[ヘモグロビンA1C(HbA1C)で測定]、血圧、非高比重リポタンパク-コレステロール(非HDL-C)値を管理し、喫煙を避けることで予防または遅延させることが可能であり、これらはまとめてABCS目標(HbA1C、血圧、コレステロール、喫煙)として知られている。成人の糖尿病におけるABCS目標達成の評価は、全国規模ではあるが、州別でABCS目標達成率を評価した研究はほとんどない。今回、自己申告による糖尿病の成人が属している州別(アメリカの50州およびワシントンDC)でのABCS目標達成率を報告する。州別の推定値は、2009年～2018年のNational Health and Nutrition Examination Survey、2017年～2018年のAmerican Community Survey、2017年～2018年のBehavioral Risk Factor Surveillance Systemのデータを使用して作成した。自己申告による糖尿病の成人では、全国で推定26.4％がABCSの複合目標を達成し、州別の推定値は22.3％(ウィスコンシン州)～28.2％(ユタ州)であった。各ABCS目標の達成率は全国ではHbA1C(8％未満)が75.4％、血圧(140/90mmHg未満)が70.4％、非HDL-C(130mg/dL未満)が55.8％、禁煙が86.0％であり、州別では、HbA1Cが73.7％(テキサス州)～77.2％(アラスカ州)、血圧が62.8％(ワシントンDC)～74.8％(アラスカ州)、非HDL-Cが52.8％(ウィスコンシン州)～62.8％(ワシントンDC)、禁煙が79.3％(テネシー州)～91.8％(ユタ州)であった。ABCSの目標値を達成し、州レベルで糖尿病関連の合併症を減らすための取り組みを公衆衛生部門が計画するために、これらのデータを使用することができる。

References

American Diabetes Association. Economic costs of diabetes in the U.S. in 2017. Diabetes Care 2018;41:917–28. PMID:29567642 ＜https://doi.org/10.2337/dci18-0007＞
American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes—2019. Diabetes Care 2019;42(Suppl 1). ＜https://care.diabetesjournals.org/content/diacare/suppl/2018/12/17/42.Supplement_1.DC1/DC_42_S1_2019_UPDATED.pdf＞
UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. Intensive blood-glucose control with sulphonylureas or insulin compared with conventional treatment and risk of complications in patients with type 2 diabetes (UKPDS 33). Lancet 1998;352:837–53. PMID:9742976 ＜https://doi.org/10.1016/S0140-6736(98)07019-6＞
CDC. National diabetes statistics report 2020: Atlanta, GA: US Department of Health and Human Services, CDC; 2020. ＜https://www.dc.gov/diabetes/library/features/diabetes-stat-report.html＞
Lorber D. Importance of cardiovascular disease risk management in patients with type 2 diabetes mellitus. Diabetes Metab Syndr Obes 2014;7:169–83. PMID:24920930 ＜https://doi.org/10.2147/DMSO.S61438＞
Ali MK, Bullard KM, Gregg EW, Del Rio C. A cascade of care for diabetes in the United States: visualizing the gaps. Ann Intern Med 2014;161:681–9. PMID:25402511 ＜https://doi.org/10.7326/M14-0019＞
Marker DA, Mardon R, Jenkins F, et al. State-level estimation of diabetes and prediabetes prevalence: combining national and local survey data and clinical data. Stat Med 2018;37:3975–90. PMID:29931829 ＜https://doi.org/10.1002/sim.7848＞
Van Buuren S. Flexible imputation of missing data. 2nd ed. Boca Raton, FL CRC/Chapman & Hall; 2018.
Zhang X, Bullard KM, Gregg EW, et al. Access to health care and control of ABCs of diabetes. Diabetes Care 2012;35:1566–71. PMID:22522664 ＜https://doi.org/10.2337/dc12-0081＞
Piatt GA, Songer TJ, Brooks MM, et al. Impact of patient level factors on the improvement of the ABCs of diabetes. Patient Educ Couns 2011;82:266–70. PMID:20434290 ＜https://doi.org/10.1016/j.pec.2010.04.005＞