COVID-19パンデミックにおける年齢分布の変化 ― アメリカ、2020年5月～8月

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MMWR抄訳

2020/10/02Vol. 69 / No. 39

MMWR69(39):1404－1409
Changing Age Distribution of the COVID-19 Pandemic — United States, May–August 2020

COVID-19パンデミックにおける年齢分布の変化 ― アメリカ、2020年5月～8月

2020年9月21日時点で、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックにより、アメリカでは680万人以上の症例が報告され、19万9,000人以上の死亡に関連した。パンデミック初期には、COVID-19の罹患率は高齢者にて最も高かった。CDCは、5月から8月のアメリカにおけるCOVID-19パンデミックの年齢分布の変化について、3つの指標[COVID-19様疾患に関連した救急科(ED)受診、COVID-19の原因ウイルスであるSARS-CoV-2のRT-PCR検査結果が陽性、COVID-19確定診断症例]の評価により調査した。全国のCOVID-19確定診断例は、5月の10万人あたり185例から7月に316例に増加し、8月には275例に減少した。5月から7月にかけて、罹患率は80歳未満のすべての年齢層で増加し、30歳未満で最も増加した。その結果、COVID-19確定診断例の年齢中央値は5月の46歳であったが、7月には37歳、8月は38歳と低下した。6月～8月の罹患率は20～29歳で最も高く、全症例の20％超を占めた。同様の年齢の変化は全国的に認められ、年齢中央値の変化の傾向は3つの指標すべてで認められたが、地域によりパターンに差があった。アメリカ南部では、6月に地域的なCOVID-19アウトブレイクが発生した。これらの地域では、20～39歳の成人のSARS-CoV-2検査の陽性結果の割合の増加が、60歳以上の成人の増加に対し平均8.7日(4～15日)先行しており、若年成人がCOVID-19の地域感染に関与していた可能性が示唆されている。無症候性および発症前の感染を考えると、SARS-CoV-2の感染リスク、感染後のリスクが高い重症疾患者への伝染リスクを減らすために、地域の感染緩和戦略と若年成人による個々の予防行動の厳密な厳守が必要である。

References

Stokes EK, Zambrano LD, Anderson KN, et al. Coronavirus disease 2019 case surveillance—United States, January 22–May 30, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2020;69:759–65. ＜https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6924e2＞
Furuse Y, Sando E, Tsuchiya N, et al. Clusters of coronavirus disease in communities, Japan, January–April 2020. Emerg Infect Dis 2020;26:2176–9. ＜https://doi.org/10.3201/eid2609.202272＞
European Centre for Disease Prevention and Control. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) in the EU/EEA and the UK–eleventh update: resurgence of cases. Stockholm, Sweden: European Centre for Disease Prevention and Control; 2020. ＜https://www.ecdc.europa.eu/sites/default/files/documents/covid-19-rapid-risk-assessment-20200810.pdf＞
Rho HJ, Brown H, Fremstad S. A basic demographic profile of workers in frontline industries. Washington, DC: Center for Economic and Policy Research; 2020. ＜https://cepr.net/wp-content/uploads/2020/04/2020-04-Frontline-Workers.pdf＞
Dey M, Loewenstein MA, Piccone DS Jr, Polivka AE. Demographics, earnings, and family characteristics of workers in sectors initially affected by COVID-19 shutdowns. Washington, DC: US Department of Labor, Bureau of Labor Statistics; 2020. ＜https://www.bls.gov/opub/mlr/2020/article/demographics-earnings-and-family-characteristics-of-workers-in-sectors-initially-affected-by-covid-19-shutdowns.htm＞
Czeisler MÉ, Tynan MA, Howard ME, et al. Public attitudes, behaviors, and beliefs related to COVID-19, stay-at-home orders, nonessential business closures, and public health guidance—United States, New York City, and Los Angeles, May 5–12, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2020;69:751–8. ＜https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6924e1＞
Nagata JM. Supporting young adults to rise to the challenge of COVID-19. J Adolesc Health 2020;67:297–8. ＜https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2020.04.020＞
Cunningham JW, Vaduganathan M, Claggett BL, et al. Clinical outcomes in young US adults hospitalized with COVID-19. JAMA Intern Med 2020. ＜https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.5313＞
Fisher KA, Tenforde MW, Feldstein LR, et al.; IVY Network Investigators; CDC COVID-19 Response Team. Community and close contact exposures associated with COVID-19 among symptomatic adults ≥18 years in 11 outpatient health care facilities—United States, July 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2020;69:1258–64. ＜https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6936a5＞